DevOps Portfolio

Kubernetes · Autoscaling
CI/CD · Test Automation
AIOps · Developer Platform
Cloud Research

Hello, I’m Donggyun Kim

This is my

Portfolio.

김동균 Donggyun Kim

DevOps · Cloud Engineer

프로덕트의 시작과 끝을
연결하는 엔지니어.

클라우드 환경에서 자원 활용과 응답 지연의 최적화 방법을 연구해 왔습니다.
리코에서는 프로덕트 전반을 이해하고자 PO/QA 직무를 선택해 기획과 릴리즈 QA를 맡았습니다.
반복되던 수작업은 E2E 자동화와 RAG 플랫폼으로 줄였고, 개발본부의 생산성을 높이는 인프라를 구축하고 개선하고 있습니다.

연구에서는 성능과 자원 사용을, 실무에서는 검증에 드는 시간과 품질을 함께 최적화해 왔습니다.
문제를 분석하고 주도적으로 개선해 업무 효율을 높이는 것이 제 강점입니다.

Experiences.

2025.03

Reco | Product Owner · QA

요구사항 정의부터 릴리즈 검증까지, QA 자동화와 RAG 플랫폼, 사내 인프라 운영
2024.03

Korea University | Research Mentor · TA

학부 연구생 4명 멘토링, 학부 논문 4편(은상 1편) 지도 · 5개 과목 조교
2023.03

Korea University | Graduate Researcher

분산 클라우드 컴퓨팅 연구실 · Kubernetes 오토스케일링 연구, 국내외 논문 12편
2021.12

COU | Founder · PM

오픈소스 온라인 저지 플랫폼을 3인에서 10인 스타트업으로 확장

Education.

Master's, CS & Engineering

Korea University

2023.03 – 2025.02

GPA 4.11 / 4.5

Bachelor's, Computer Engineering

Hallym University

2016.03 – 2023.02

GPA 3.74 / 4.5

Tools.

Kubernetes · Istio · Docker

GitHub Actions · Playwright

Go · Python · TypeScript

Prometheus · Grafana

Focus.

Autoscaling

CI/CD · QA Automation

AIOps · RAG

On-prem Provisioning

Awards.

ICSOC 2024 Distinguished Paper

한림대학교 졸업 공로상

2022 SW인재페스티벌 우수작품

SW 해커톤 3등 2회

학기우등 3회, 최우수 1회

INDEX.

01

RAG Knowledge Base

Jira, Confluence, Git을 연결한 사내 지식 검색 플랫폼

AIOPS · PLATFORM
02

E2E QA Automation

수기 검수에서 시작해 직접 구축한 E2E와 k3s 검증 인프라

TEST AUTOMATION · CI/CD
03

LARE-HPA

지연시간과 자원 효율을 동시에 최적화하는 Kubernetes 오토스케일러

RESEARCH · ICSOC 2024
04

Product Ownership

재계약 프로세스 개선 · 대량 복사 · 임시중단 예약

PRODUCT · PO
05

More Works

k8s-cluster-bootstrap · KUCODE · COU

AUTOMATION · OPEN SOURCE

Notable Development Work 01 · AIOps

RAG Knowledge Base

View Project

Jira와 Confluence, Git에 흩어진 정책과 코드를 에이전트가 직접 검색하도록 MCP 기반 Agentic RAG 플랫폼을 구축했습니다. 업무마다 관련 자료를 찾아 맥락을 전달하던 과정을 줄이고, QA 준비와 개발 지원에서 기획 티켓의 정책 검토까지 연결했습니다.

Role: 사내 RAG 플랫폼 단독 설계, 개발, 운영 (검색, MCP 서버, 정책 검토 기능, 모니터링)
Stack: Go · Python · BGE-M3 · Qdrant · MCP · Claude Code · Prometheus · Grafana
Outcome: 사내 지식 검색 플랫폼 구축 · QA와 개발 업무에 도입 · Jira 정책 검토 자동화

+6.7 %

RAG 도입 후 개발 구현 정확도

+13 %

1일당 검증 티켓 증가 · E2E 테스트 도입 후 대비

-26 %

배포 후 버그 비율 감소율 · E2E 테스트 도입 후 대비

Notable Development Work 02 · Test Automation

E2E QA Automation

View Project

Google Sheets와 Jira로 검수 기록을 연결해도 기본 기능을 매번 손으로 확인해야 하는 한계는 남았습니다. 이를 해결할 E2E 인프라를 0→1로 설계해 구축하고 Admin과 Driver의 업무 흐름을 연결했습니다. 이후 테스트 서버에 배포하기 전 PR에서 기본 기능을 검증할 수 있도록 k3s 격리 환경을 구축했습니다.

Role: QA 자동화 단독 구축과 운영 (시나리오 설계, CI와 PR별 k3s 환경 구축)
Stack: TypeScript · Playwright · GitHub Actions · k3s · Helm
Outcome: 사내 첫 E2E 자동화 기반 구축 · PR별 사전 검증 도입

88.2 %

테스트 커버리지

+31 %

1일당 검증 티켓 증가

-44 %

배포 후 버그 비율 감소율

Notable Development Work 03 · Research

LARE-HPA

View Project

워크로드에 따라 Threshold와 Cool Down Time을 스스로 조정하는 Kubernetes 오토스케일러입니다. 사전 학습 없이 온라인으로 동작하며, trade-off 관계에 있는 지연시간과 자원 효율을 함께 최적화합니다.

Role: 제1저자 (기법 설계와 구현, 실험)
Stack: Python · Kubernetes · Istio · Prometheus
Outcome: ICSOC 2024 Distinguished Paper Award · 특허 출원 · SW 저작권 등록

50.34 %↓

평균 지연시간 vs 기본 HPA

97.24 %

SLO 만족률

Top 6

ICSOC 2024 Distinguished

Product Ownership 04

제품, 기획부터.

단순히 코드만 작성하는 개발자가 아니라 프로덕트의 시작과 끝을 이해하는 개발자가 되고자 PO/QA 직무로 시작했습니다.
아래 세 프로젝트는 개발 지식을 바탕으로 요구사항 정의부터 예외 처리까지 직접 주도해, 반복되던 운영 업무를 자동화하는 정책을 설계한 대표 사례입니다.

재계약 프로세스 개선

수기로 처리하던 작업량 이관과 스케줄 재배정을 자동화해 누락을 줄인 재계약 프로세스.

Policy Matrix
Transfer Automation

대량 복사

개별 처리하던 재계약을 기존 계약 기반 대량 복사로 전환해 반복 작업을 줄인 운영 자동화.

Async Batch
Whitelist Validation

임시중단 예약

당일 수기로 처리하던 임시중단을 미래 시점 예약으로 전환해 시점 누락을 줄인 운영 자동화.

State Transitions
Proration Rules

More Works 05

Skills

Tech Stack.

Programming Languages

Proficient In

Python
Java
Go
TypeScript

Familiar With

C
C++
Bash

DevOps & Frameworks

Proficient In

Kubernetes
Docker
containerd
Prometheus
Grafana
GitHub Actions
Playwright
Linux
FastAPI
Django
Vue.js

Familiar With

Flask
PostgreSQL
Redis
PyTorch
Istio
Calico
Svelte

Others

Proficient In

Codex
Claude Code
Cursor
MCP
On-premise Cluster Building
AWS
GCP
Tencent
Unix/Linux

Familiar With

Qdrant
RAG
Figma

Research

Research Projects.

학부와 대학원부터 현직까지 참여한 정부 지원, 정부 출연 연구개발 과제입니다.

01
클라우드(SaaS) 기반 스마트 폐기물 업무 플랫폼 개발
Research Personnel(실무 총괄) · 서울과학기술대학교 협력
- R&D
- OCR
- AI
- Performance (TPS)
- Waste Management
02
SW중심대학사업 오픈소스SW 교육 지원 및 오픈소스 활동 활성화를 위한 플랫폼 구축
Research Personnel · Project Manager
- Open Source
- Full-stack
- Project Manager
03
산림 정보 융합 클라우드 시스템을 이용한 산림재해 재난 방지 및 스마트 에이징 대국민 서비스 플랫폼 개발
Research Personnel
- Edge Cloud
- Resource Management
- Autoscaling
- Real-time Processing
- High Availability
04
사용자 별 오토모티브 헬스케어 서비스를 지원하는 엣지 클라우드 기반 차량 공유 플랫폼 개발
Research Personnel
- Car Sharing Platform
- Edge Cloud Computing
- Automotive Healthcare
- Driving Assistance Service
- Convergence Service Platform

Publications

Papers.

12: 국내외 학회 논문
3: SCIE급 인정 최상위 학회
1: ICSOC Distinguished (Top 6)

International Conferences

In Preparation 2026
ARTT-HPA: Heterogeneity-Aware Autoscaling with Adaptive Resilient Thresholding and Traffic Allocation for Multi-Replica Microservices on Kubernetes (가제)

Donggyun Kim, Hokun Park, Heonchang Yu
- On-going
- Co-Author
IEEE CLOUD 2025 2025
HEART: Heterogeneous-Aware Traffic Allocation in Multi-Replica Deployments on Kubernetes

Hokun Park, Donggyun Kim, Hyungjun Kim, Gyujeong Lim, Heonchang Yu
- SCIE-compatible top-tier
Paper Link
ICSOC 2024 2024
LARE-HPA: Co-optimizing Latency and Resource Efficiency for Horizontal Pod Autoscaling in Kubernetes

Donggyun Kim, Hyungjun Kim, Eunyoung Lee, Heonchang Yu
- Distinguished Paper (Top 6)
- SCIE-compatible top-tier
Paper Link View Project
ICSOC 2024 2024
Optimizing Traffic Allocation for Multi-replica Microservice Deployments in Edge Cloud

Hokun Park, Hyungjun Kim, Donggyun Kim, Gyujeong Lim, Heonchang Yu
- SCIE-compatible top-tier
Paper Link
IC 2024 2024

Proactive Auto Scaling Based on Marginal Request Change Analysis for Reducing Tail Latency in Kubernetes Cluster

Donggyun Kim, Heonchang Yu

Paper Link

Domestic Conferences

KCC 2025

Dynamic Replica Replacement Technique Based on Deep Reinforcement Learning for Cost-Effective Cluster Utilization in Heterogeneous Kubernetes Environment

Seoeun Kwon, Minjae Kang, Donggyun Kim, Heonchang Yu

Paper Link
KIPS ACK 2024

An Analysis of CPU Utilization and Service Latency Based on Cool Down Time Configuration in Kubernetes

Seoeun Kwon, Donggyun Kim, Heonchang Yu
Silver Award
Paper Link
KIPS ACK 2024

An Analysis of Service Latency Based on Replica Resource Granularity in Kubernetes Environment

Geonwoo Kim, Donggyun Kim, Heonchang Yu

Paper Link
KIPS ACK 2024

An Analysis of Response Time Depending on CPU Resource Contention between Pods in Kubernetes Environment

Seungjoo Han, Donggyun Kim, Heonchang Yu

Paper Link
KCC 2024

Cost-Efficient Resource Allocation Technique using Bayesian Optimization in Serverless Environment

Minjae Kang, Donggyun Kim, Heonchang Yu

Paper Link
KIPS ACK 2023

A Performance Analysis of Pulling Rate Based on Image Layer Concurrency Level in Docker Environment for Cold Start Mitigation

Minwoo Kang, Donggyun Kim, Heonchang Yu, Jihun Kang

Paper Link
KCC 2023

A Performance Analysis on Auto Scaling Using Different Image Pulling Methods in Kubernetes

Donggyun Kim, Chunggeon Song, Hyungjun Kim, Heonchang Yu, JoonMin Gil

Paper Link
KIPS ACK 2022

Design and Implementation of Coding Platform Using Open-Source Software

Donggyun Kim, Jonggun Park, Jiho Kim, Doyeon Kang, Ivanova Ekaterina, Youngwoong Ko

Paper Link

학부 연구생을 멘토로 지도하여 출판한 논문

Awards

Awards and Honors.

13 건의 수상과 장학 내역

2024

2024.12

우수논문상 (Distinguished Paper, Top 6)

LARE-HPA

ICSOC 2024

2023

2023.02

공로상

졸업 수상

한림대학교

2022

2022.12

SW추천장학금 (공모전, 경진대회)

SW인재페스티벌과 협력워크샵 참여

한림대학교
2022.12

SW추천장학금 (교내)

교내 SW중심대학 프로그램 참여 우수

한림대학교
2022.12

우수작품

2022 SW인재페스티벌

SW중심대학협의회
2022.10

3등

SW 오픈소스 프로그래밍 챌린지 해커톤

한림대학교
2022.07

학기우등

1학기 성적 우수

한림대학교

2021

2021.07

학기우등

2학기 성적 우수

한림대학교

2019

2019.12

학기우등 및 재학성적우수장학금

2학기 성적 우수

한림대학교
2019.12

SW추천장학금 (교내)

교내 SW중심대학 프로그램 참여 우수

한림대학교
2019.11

3등

SW 오픈소스 프로그래밍 챌린지 해커톤

한림대학교
2019.07

일송장학금

1학기 성적 최우수

한림대학교
2019.07

학기우등 및 재학성적우수장학금

1학기 성적 최우수

한림대학교

Writing

Stranger's LAB.

알고리즘 풀이와 CS 개념을 정리해 온 개인 기술 블로그. 꾸준한 글쓰기가 쌓여 큰 트래픽으로 이어졌습니다.

st-lab.tistory.com

누적 조회수: 2.96M
최근 12개월 월 평균 방문자: 4.9K
구독자: 735

Thank You

Let’s build
something.

신뢰할 수 있는 서비스와 더 나은 개발 환경을 함께 만들 기회를 찾고 있습니다.

Donggyun Kim · DevOps · Cloud Engineer

TOP

Portfolio.

About Me

프로덕트의 시작과 끝을연결하는 엔지니어.

Experiences.

Education.

Tools.

Focus.

Awards.

INDEX.

RAG Knowledge Base

E2E QA Automation

LARE-HPA

제품, 기획부터.

재계약 프로세스 개선

대량 복사

임시중단 예약

Programming Languages

Proficient In

Familiar With

DevOps & Frameworks

Proficient In

Familiar With

Others

Proficient In

Familiar With

클라우드(SaaS) 기반 스마트 폐기물 업무 플랫폼 개발

SW중심대학사업 오픈소스SW 교육 지원 및 오픈소스 활동 활성화를 위한 플랫폼 구축

산림 정보 융합 클라우드 시스템을 이용한 산림재해 재난 방지 및 스마트 에이징 대국민 서비스 플랫폼 개발

사용자 별 오토모티브 헬스케어 서비스를 지원하는 엣지 클라우드 기반 차량 공유 플랫폼 개발

International Conferences

ARTT-HPA: Heterogeneity-Aware Autoscaling with Adaptive Resilient Thresholding and Traffic Allocation for Multi-Replica Microservices on Kubernetes (가제)

HEART: Heterogeneous-Aware Traffic Allocation in Multi-Replica Deployments on Kubernetes

LARE-HPA: Co-optimizing Latency and Resource Efficiency for Horizontal Pod Autoscaling in Kubernetes

Optimizing Traffic Allocation for Multi-replica Microservice Deployments in Edge Cloud

Proactive Auto Scaling Based on Marginal Request Change Analysis for Reducing Tail Latency in Kubernetes Cluster

Domestic Conferences

† Dynamic Replica Replacement Technique Based on Deep Reinforcement Learning for Cost-Effective Cluster Utilization in Heterogeneous Kubernetes Environment

† An Analysis of CPU Utilization and Service Latency Based on Cool Down Time Configuration in Kubernetes

† An Analysis of Service Latency Based on Replica Resource Granularity in Kubernetes Environment

† An Analysis of Response Time Depending on CPU Resource Contention between Pods in Kubernetes Environment

Cost-Efficient Resource Allocation Technique using Bayesian Optimization in Serverless Environment

A Performance Analysis of Pulling Rate Based on Image Layer Concurrency Level in Docker Environment for Cold Start Mitigation

A Performance Analysis on Auto Scaling Using Different Image Pulling Methods in Kubernetes

Design and Implementation of Coding Platform Using Open-Source Software

2024

2023

2022

2021

2019

Stranger's LAB.

Let’s buildsomething.

프로덕트의 시작과 끝을
연결하는 엔지니어.

Dynamic Replica Replacement Technique Based on Deep Reinforcement Learning for Cost-Effective Cluster Utilization in Heterogeneous Kubernetes Environment

An Analysis of CPU Utilization and Service Latency Based on Cool Down Time Configuration in Kubernetes

An Analysis of Service Latency Based on Replica Resource Granularity in Kubernetes Environment

An Analysis of Response Time Depending on CPU Resource Contention between Pods in Kubernetes Environment

Let’s build
something.